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人間の知能や行動をモデル化し未踏の問題を解決 ベイジアンネットワークによる行動予測・推薦エンジン

モデライズ・サービスの適用例

3.金融商品の推薦(レコメンド)

パーソナルローン、企業向け融資、証券、投資信託などの金融商品の推薦(レコメンド)には、個人・法人毎の属性、好み、行動履歴、リスク許容度、さらに、商品の内容やスコアリング(金額、利率や与信枠)などから、複雑な分析が必要となります。
ベイジアンネットワーク(ベイズ理論)による推薦エンジンを活用した金融商品の推薦(レコメンド)では、複雑な因果関係を持つ多変数を高速に分析できるため、売上拡大に繋がる金融商品の推薦(レコメンド)が可能です。 例えば、パーソナルローンのスコアリングにおいては、最適利率の予測だけでなく、最適与信枠も同時に高速で予測することができます。
このように、パーソナルローン提供会社の利益を最大化する高度な推薦エンジンを現場レベルで容易に運用することにより、高度なスコアリングを実現できるため、現在の様な金融不況下にあっても、売上拡大・収益拡大を図ることができます。パーソナルローンだけでなく、他の金融商品推薦(レコメンド)においても、
ベイジアンネットワーク(ベイズ理論)を活用したモデライズの推薦エンジンをご活用ください。

金融商品の推薦